Virtual & Really.Ru - Реально о Виртуальном

Виртуальная реальность и 3D Стерео Технологии

Вы здесь: Новости VR и 3D Софт Facebook open sources Detectron

Facebook open sources Detectron

Печать PDF

Today, Facebook AI Research (FAIR) open sourced Detectron — our state-of-the-art platform for object detection research.  The Detectron project was started in July 2016 with the goal of creating a fast and flexible object detection system built on Caffe2, which was then in early alpha development.

Over the last year and a half, the codebase has matured and supported a large number of our projects, including Mask R-CNN and Focal Loss for Dense Object Detection, which won the Marr Prize and Best Student Paper awards, respectively, at ICCV 2017. These algorithms, powered by Detectron, provide intuitive models for important computer vision tasks, such as instance segmentation, and have played a key role in the unprecedented advancement of visual perception systems that our community has achieved in recent years.

Beyond research, a number of Facebook teams use this platform to train custom models for a variety of applications including augmented reality and community integrity. Once trained, these models can be deployed in the cloud and on mobile devices, powered by the highly efficient Caffe2 runtime.

Our goal in open sourcing Detectron is to make our research as open as possible and to accelerate research in labs across the world. With its release, the research community will be able to reproduce our results and have access to the same software platform that FAIR uses every day.

Detectron is available under the Apache 2.0 license at https://github.com/facebookresearch/Detectron. We’re also releasing extensive performance baselines for more than 70 pre-trained models that are available to download from our model zoo.

Source: https://research.fb.com/facebook-open-sources-detectron/

 

Facebook открыла код платформы компьютерного зрения Detectron

 

 

Facebook открыла код Detectron — платформы для распознавания объектов на основе алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения. Компания говорит, что мотивом для открытия проекта стало ускорение исследований в области компьютерного зрения, а также то, что команды в составе самой Facebook смогут свободно использовать платформу для разных приложений, в том числе дополненной реальности.

Большими проблемами дополненной реальности являются распознавание и классификация объектов. Например, компьютеру надо знать, как идентифицировать чашку на столе как отдельный объект, а также определить её свойства, которые, кроме цвета, формы и размеров позволили бы ему понять некоторые более опосредованные вещи, такие как принадлежность кому-либо или чему-либо, тип ёмкости («кофейная чашка») или географические координаты, в которых находится чашка, стол и всё здание. Компьютер с такими возможностями пригодится в тысячах дел и сделает дополненную реальность действительно полезной.

 

 

Группа по исследованию искусственного интеллекта в Facebook, среди прочего, работает над решением проблем обнаружения объектов, используя глубокое обучение, чтобы компьютер мог делать выводы об увиденном. Именно алгоритм обнаружения объектов, основанный на системе глубокого обучения Caffe2, называется Detectron и теперь доступен для любых экспериментов на GitHub.

Цель Detectron — предоставить высококачественную высокопроизводительную кодовую базу для исследования в области обнаружения объектов. Он сделан гибким, чтобы поддерживать быструю реализацию и оценку новых исследований, — говорится на GitHub.

Алгоритм исследует входящие видеоданные и может распознавать дискретный состав сцены. Detectron уже использовался проектом «Detecting and Recognizing Human-Object Interactions» в качестве основы для понимания действий человека, выполняемых с объектами в окружающей среде ­— шаг в направлении того, чтобы компьютеры понимали, что мы делаем, и могли мгновенно предоставлять контекстную информацию.

Detectron также работает в Facebook вне исследований ИИ. Команды используют эту платформу для обучения моделей в различных приложениях, в том числе для дополненной реальности и социальных инициатив, — пишет компания.

Facebook не говорит, какие отделы будут использовать Detectron для дополненной реальности, но мы просто обязаны сделать очевидное предположение: это Oculus. Технологически виртуальная реальность близка к дополненной, и кому как не Oculus заниматься такими исследованиями.

Источник: https://news/facebook-detectron/

AddThis Social Bookmark Button